杨凌作为中国农业高新技术产业示范区，拥有丰富的农业资源和科研实力。其在农业领域的应用越来越广泛。本文旨在探讨大数据技术在杨凌农业发展中的应用与创新，为我国农业现代化提供有益借鉴。
一、大数据技术在杨凌农业中的应用
1. 农业资源调查与监测
杨凌示范区利用大数据技术对农业资源进行调查与监测，为农业生产提供科学依据。通过卫星遥感、地面监测、无人机航拍等手段，对耕地、水资源、生物资源等数据进行采集和分析，实现了农业资源的全面掌握。
2. 农业生产过程管理
大数据技术在农业生产过程中的应用主要体现在以下几个方面：
（1）精准农业：利用传感器、物联网等技术，对农田土壤、作物生长环境等数据进行实时监测，为精准施肥、灌溉、病虫害防治等提供数据支持。
（2）农业生产决策支持：通过对历史数据的挖掘和分析，为农业生产提供决策支持，如品种选择、种植模式、田间管理等。
（3）农产品质量安全监管：利用大数据技术对农产品生产、加工、流通等环节进行全程监控，确保农产品质量安全。
3. 农业产业链协同创新
杨凌示范区积极推动农业产业链各环节的协同创新，大数据技术在其中发挥着重要作用。通过构建农业产业链大数据平台，实现信息共享、资源整合、业务协同，提高农业产业链整体竞争力。
二、大数据技术在杨凌农业创新中的突破
1. 农业科技创新
杨凌示范区利用大数据技术推动农业科技创新，主要体现在以下几个方面：
（1）农业育种：通过对海量基因数据进行挖掘和分析，提高育种效率，培育出高产、优质、抗逆的作物品种。
（2）农业设施装备：利用大数据技术优化农业设施装备的设计、生产和使用，提高农业装备的智能化水平。
（3）农业信息技术：发展农业物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术，为农业生产提供智能化支持。
2. 农业产业融合发展
杨凌示范区以大数据技术为支撑，推动农业产业融合发展，实现产业升级。具体表现在以下几个方面：
（1）农业与旅游结合：利用大数据技术分析游客需求，打造特色乡村旅游项目，提升乡村旅游品质。
（2）农业与电商融合：搭建农业电商平台，实现农产品线上销售，拓宽农产品销售渠道。
（3）农业与文化融合：挖掘农业文化资源，打造农业文化品牌，提高农业产业附加值。
大数据技术在杨凌农业发展中的应用与创新，为我国农业现代化提供了有力支撑。未来，应继续加大大数据技术在农业领域的研发和应用力度，推动我国农业高质量发展。加强政策扶持，培育农业大数据产业生态，助力杨凌示范区在农业现代化进程中发挥更大作用。
