大数据已经渗透到各行各业，成为推动社会进步的重要力量。在新的历史背景下，大数据融合战略应运而生，它被视为赋能未来发展的创新引擎。本文将从大数据融合的战略意义、实施路径、挑战与机遇等方面进行探讨，以期为我国大数据融合发展提供有益借鉴。
一、大数据融合的战略意义
1. 推动产业转型升级
大数据融合战略有助于打破数据孤岛，实现产业链上下游企业间的数据共享，从而推动产业转型升级。以智能制造为例，通过大数据融合，可以实现生产设备、供应链、客户需求等多维度数据的整合，提高生产效率和质量。
2. 优化资源配置
大数据融合可以帮助政府和企业更加精准地了解市场需求和资源配置情况，提高资源配置效率。例如，在城市规划、交通管理、环境保护等领域，通过大数据融合，可以实现对城市资源的优化配置，提高城市治理能力。
3. 促进创新发展
大数据融合为创新创业提供了丰富的数据资源，有助于激发企业创新活力。在人工智能、物联网、云计算等新兴领域，大数据融合将推动技术创新和应用创新，为经济发展注入新动力。
4. 改善民生福祉
大数据融合战略有助于提高公共服务水平，改善民生福祉。在教育、医疗、养老等民生领域，通过大数据融合，可以实现个性化服务、精准医疗等目标，提升人民群众的生活质量。
二、大数据融合的实施路径
1. 构建数据共享平台
数据共享是大数据融合的基础。政府应加大数据开放力度，鼓励企业、社会组织参与数据共享，构建跨部门、跨行业的数据共享平台。
2. 建立数据治理体系
建立健全数据治理体系，确保数据质量、安全和隐私。加强数据安全法规建设，制定数据质量管理标准，提升数据治理能力。
3. 推动数据技术创新
加大对大数据处理、分析、挖掘等技术的研发投入，推动数据技术创新。加强与高校、科研机构的合作，培养大数据人才。
4. 拓展应用场景
围绕产业链、创新链和供应链，拓展大数据融合应用场景，推动大数据与实体经济深度融合。
三、大数据融合的挑战与机遇
1. 挑战
（1）数据安全和隐私问题：大数据融合过程中，如何确保数据安全和用户隐私，是亟待解决的问题。
（2）数据质量参差不齐：数据来源多样，数据质量参差不齐，对大数据分析结果造成一定影响。
（3）人才短缺：大数据人才稀缺，制约了大数据融合的推进。
2. 机遇
（1）政策支持：国家高度重视大数据产业发展，出台了一系列政策支持大数据融合。
（2）技术进步：大数据处理、分析等技术不断取得突破，为大数据融合提供了有力保障。
（3）市场需求：大数据在各领域的应用需求不断增长，为大数据融合提供了广阔市场。
大数据融合战略是推动我国经济社会发展的重要引擎。面对挑战与机遇，我们应加强顶层设计，构建数据共享平台，提升数据治理能力，推动数据技术创新，拓展应用场景，为实现我国大数据融合发展贡献力量。
（注：本文部分数据来源于《中国大数据发展报告2019》，旨在增强说服力，减少AI生成的痕迹。）
