大数据已成为我国经济社会发展的重要战略资源。大数据应用过程中也面临着诸多困境，这些问题不仅制约了大数据价值的发挥，也影响了我国大数据产业的健康发展。本文将分析大数据应用困难，探讨应对策略，以期为我国大数据产业发展提供有益借鉴。
一、大数据应用困难
1. 数据质量不高
数据质量是大数据应用的基础。我国大数据在采集、存储、处理、分析等环节存在诸多问题，导致数据质量不高。据《中国大数据产业发展白皮书》显示，我国大数据质量合格率仅为20%，远低于发达国家水平。
2. 数据安全与隐私保护
大数据应用过程中，数据安全与隐私保护问题日益突出。一方面，数据泄露事件频发，给企业和个人带来严重损失；另一方面，大数据技术在医疗、金融等领域应用时，如何平衡数据利用与隐私保护成为一大难题。
3. 技术瓶颈
大数据应用涉及众多技术领域，如云计算、人工智能、物联网等。我国在这些领域的技术积累相对薄弱，难以满足大数据应用需求。例如，在数据处理和分析方面，我国仍依赖国外技术，存在安全隐患。
4. 人才短缺
大数据产业发展需要大量专业人才。我国大数据人才缺口较大，尤其在高端人才方面更为突出。据《中国大数据产业发展白皮书》显示，我国大数据人才缺口达200万人。
5. 政策法规滞后
大数据应用涉及众多领域，需要相应的政策法规进行规范。我国在大数据政策法规方面存在滞后性，难以适应大数据产业发展需求。
二、应对策略
1. 提升数据质量
加强数据质量管理，从源头上提高数据质量。政府和企业应共同参与，建立健全数据质量评估体系，确保数据真实、准确、完整。
2. 强化数据安全与隐私保护
完善数据安全与隐私保护法律法规，加强数据安全监管。推动企业加强数据安全防护，提高数据安全意识。
3. 攻克技术瓶颈
加大技术研发投入，攻克大数据技术瓶颈。加强与国际先进技术的交流与合作，提升我国在大数据领域的核心竞争力。
4. 培养大数据人才
加强大数据人才培养，提高人才培养质量。鼓励高校开设大数据相关专业，加强校企合作，培养符合产业发展需求的人才。
5. 完善政策法规
加快大数据政策法规体系建设，为大数据产业发展提供法治保障。加强政策宣传，提高全社会对大数据产业的认知。
大数据应用困难重重，但机遇与挑战并存。面对困境，我国应积极应对，加强技术创新、人才培养、政策法规建设等方面的工作，推动大数据产业健康发展。相信在各方共同努力下，我国大数据产业必将迎来更加美好的明天。
