我国各行各业对大数据人才的需求日益增长。大数据人才已成为推动我国经济社会发展的关键力量。本文将从大数据人才建设的背景、关键路径、实践探索等方面进行阐述，以期为我国大数据人才建设提供有益借鉴。
一、大数据人才建设的背景
1.国家政策支持
近年来，我国政府高度重视大数据产业发展，出台了一系列政策，如《大数据产业发展规划（2016-2020年）》等，为大数据人才建设提供了政策保障。
2.市场需求旺盛
大数据技术在金融、医疗、教育、交通等领域得到广泛应用，对大数据人才的需求日益旺盛。据《中国大数据产业发展白皮书》显示，我国大数据人才缺口已达百万级。
3.产业转型升级
大数据产业已成为我国产业转型升级的重要方向，大数据人才是实现产业转型升级的关键。
二、大数据人才建设的关键路径
1.加强人才培养
（1）高校教育改革
高校应调整专业设置，增设大数据相关专业，培养具有扎实理论基础和实践能力的大数据人才。加强校企合作，让学生在实习、实训过程中了解行业需求，提高就业竞争力。
（2）职业培训
针对在职人员，开展大数据相关培训，提高其专业技能。政府、企业和社会组织可共同参与，形成多元化培训体系。
2.优化人才引进政策
（1）放宽人才引进门槛
降低大数据人才引进门槛，吸引海外高层次人才回国发展。
（2）提供优惠政策
为引进的大数据人才提供住房、医疗、子女教育等方面的优惠政策，解决其后顾之忧。
3.搭建人才交流平台
（1）举办大数据人才交流活动
定期举办大数据人才招聘会、论坛等活动，促进人才交流与合作。
（2）建立人才数据库
收集、整理大数据人才信息，为企业和政府提供人才招聘、项目合作等支持。
三、大数据人才建设的实践探索
1.企业实践
（1）内部培训
企业可设立内部培训课程，提高员工的大数据应用能力。
（2）校企合作
企业与高校合作，共同培养大数据人才，实现资源共享。
2.政府实践
（1）政策支持
政府出台相关政策，鼓励大数据产业发展，为人才建设提供保障。
（2）搭建平台
政府搭建大数据产业园区、创新中心等平台，为大数据人才提供发展空间。
大数据时代，人才建设至关重要。我国应从人才培养、人才引进、人才交流等方面入手，加强大数据人才队伍建设，为大数据产业发展提供有力支撑。企业和政府应共同努力，为大数据人才创造良好的发展环境，助力我国大数据产业实现跨越式发展。
