大数据已成为国家战略资源，大数据建设审计作为审计领域的重要创新，旨在推动国家治理体系和治理能力现代化。本文将从大数据建设审计的背景、意义、方法及发展趋势等方面进行探讨，以期为我国大数据建设审计工作提供有益借鉴。
一、大数据建设审计的背景与意义
1. 背景分析
（1）国家战略需求。近年来，我国政府高度重视大数据战略，将其作为国家创新驱动发展战略的核心。大数据建设审计作为大数据战略的重要组成部分，对于提升国家治理能力具有重要意义。
（2）审计工作转型升级。传统审计方式已无法满足新时代审计工作的需求，大数据审计作为一种新兴审计方式，具有广阔的发展前景。
2. 意义
（1）提升审计效率。大数据审计通过海量数据的挖掘和分析，有助于提高审计效率，降低审计成本。
（2）强化审计监督。大数据审计能够对审计对象进行全面、深入、实时的监督，提高审计的准确性和权威性。
（3）推动国家治理现代化。大数据审计有助于推动国家治理体系和治理能力现代化，为国家治理提供有力支撑。
二、大数据建设审计的方法与策略
1. 数据采集与处理
（1）数据来源。大数据审计的数据来源主要包括政府公开数据、企业数据、第三方数据等。
（2）数据处理。对采集到的数据进行清洗、整合、转换等处理，为后续分析提供可靠的数据基础。
2. 数据分析与应用
（1）数据分析方法。运用数据挖掘、机器学习、自然语言处理等技术对数据进行深度分析。
（2）数据分析应用。根据分析结果，对审计对象进行风险评估、问题预警、决策支持等。
3. 审计报告与反馈
（1）审计报告。根据数据分析结果，撰写审计报告，提出审计意见和建议。
（2）反馈与改进。针对审计发现的问题，向相关部门进行反馈，推动问题整改。
三、大数据建设审计的发展趋势
1. 技术创新。随着人工智能、区块链等新技术的不断发展，大数据审计将更加智能化、自动化。
2. 跨领域融合。大数据审计将与其他领域（如金融、医疗、教育等）深度融合，实现跨领域协同审计。
3. 审计标准化。建立大数据审计标准体系，规范大数据审计工作流程，提高审计质量。
4. 国际合作。加强与国际审计组织的交流与合作，推动大数据审计的国际标准制定。
大数据建设审计作为新时代审计工作的重要创新，对于推动国家治理体系和治理能力现代化具有重要意义。面对大数据时代的挑战，我们要不断创新审计方法，加强审计队伍建设，为我国大数据建设审计工作提供有力保障。
