大数据已成为当今时代最具影响力的关键词之一。大数据研究职位应运而生，成为众多求职者竞相追逐的热门职业。本文将从大数据研究职位的定义、发展现状、职业前景等方面进行探讨，以期为从事或准备投身大数据研究领域的读者提供有益的参考。
一、大数据研究职位的定义及分类
1. 定义
大数据研究职位是指从事数据采集、处理、分析、挖掘等工作，运用数学、统计学、计算机科学等专业知识，为政府、企业、科研机构等提供数据支持和决策依据的职业。
2. 分类
大数据研究职位可以分为以下几个类别：
（1）数据分析师：负责对海量数据进行清洗、整理、分析，挖掘有价值的信息，为业务决策提供数据支持。
（2）数据工程师：负责大数据平台搭建、优化和维护，保障数据处理的稳定性和高效性。
（3）机器学习工程师：利用机器学习算法，对数据进行建模、预测和分析，实现智能化应用。
（4）数据科学家：具备丰富的统计学、数学、计算机科学等知识背景，运用多种方法解决复杂的数据问题。
二、大数据研究职位的发展现状
1. 政策支持
近年来，我国政府高度重视大数据产业发展，出台了一系列政策措施，鼓励大数据研究。如《“十三五”国家信息化规划》明确提出，要加强大数据产业发展，培育壮大一批大数据企业。
2. 行业需求
随着大数据技术的广泛应用，各行各业对数据人才的需求日益增长。据《中国大数据产业发展报告》显示，我国大数据产业规模已超过1.5万亿元，预计到2020年将达到2.8万亿元。
3. 人才培养
为满足大数据产业发展需求，我国高校纷纷开设大数据相关专业，培养了一批具备专业技能的人才。各类培训机构也积极开展大数据培训，提高从业人员的综合素质。
三、大数据研究职位的职业前景
1. 薪资待遇
大数据研究职位薪资待遇较高，据《2019年中国大数据人才薪资报告》显示，数据分析师的平均月薪为9900元，数据工程师为12000元，机器学习工程师为15000元。
2. 发展空间
大数据研究职位具有广阔的发展空间。随着大数据技术的不断进步，大数据研究职位将涵盖更多领域，如金融、医疗、教育、物流等。
3. 职业发展
大数据研究职位具有明确的职业发展路径。从初级数据分析师到高级数据科学家，再到数据团队负责人，职业发展前景广阔。
大数据时代，大数据研究职位成为众多求职者关注的焦点。随着大数据产业的不断发展，大数据研究职位将迎来更加美好的未来。从事大数据研究职位的从业者应不断提升自身能力，紧跟时代步伐，为实现我国大数据产业高质量发展贡献力量。
参考文献：
[1] 国家统计局.（2019）.中国大数据产业发展报告[M].北京：中国统计出版社.
[2] 赵志伟，张晓亮，等.（2019）.2019年中国大数据人才薪资报告[R].北京：中国信息通信研究院.
[3] 国家信息化发展战略委员会.（2016）.“十三五”国家信息化规划[M].北京：人民出版社.
