大数据已成为国家战略资源。大数据作战作为现代战争的重要手段，在我国国防和军队现代化建设中具有重要地位。在大数据作战中，我国仍存在诸多短板，亟待解决。本文将分析大数据作战短板，并提出相应的对策。
一、大数据作战短板
1. 数据质量不高
大数据作战依赖于高质量的数据资源。我国在数据采集、存储、处理等方面存在一定问题，导致数据质量不高。一方面，数据采集过程中，存在数据缺失、错误、重复等问题；另一方面，数据处理过程中，数据清洗、融合等技术手段尚不成熟，难以保证数据质量。
2. 数据安全风险
大数据作战过程中，数据安全风险不容忽视。一方面，数据在传输、存储、处理等环节易受到黑客攻击、窃取、篡改等威胁；另一方面，我国在数据安全法律法规、技术手段等方面尚不完善，难以有效保障数据安全。
3. 人才短缺
大数据作战需要大量具备数据分析、挖掘、处理等能力的专业人才。我国在数据人才队伍建设方面存在一定短板，表现为：数据人才数量不足、素质参差不齐、专业能力不强等。
4. 技术创新不足
大数据作战涉及众多技术领域，如数据采集、存储、处理、分析等。我国在技术创新方面存在一定不足，表现为：核心技术自主创新能力不强、技术转化率低、产业链不完善等。
5. 应用场景单一
大数据作战应用场景较为单一，主要集中在军事侦察、情报分析、指挥调度等方面。在实际作战中，大数据作战应用场景亟待拓展，以充分发挥大数据作战的优势。
二、对策与建议
1. 提升数据质量
（1）加强数据采集、存储、处理等环节的规范管理，确保数据采集的全面性、准确性。
（2）加大数据清洗、融合等技术手段的研发力度，提高数据质量。
2. 加强数据安全风险防范
（1）完善数据安全法律法规，强化数据安全监管。
（2）加强数据安全技术研究，提高数据安全防护能力。
3. 加强数据人才队伍建设
（1）加大数据人才培养力度，提高数据人才素质。
（2）优化数据人才激励机制，吸引和留住优秀人才。
4. 推动技术创新
（1）加强大数据核心技术攻关，提高自主创新能力。
（2）促进数据产业链协同发展，提高技术转化率。
5. 拓展大数据作战应用场景
（1）探索大数据在军事训练、后勤保障、战时保障等领域的应用。
（2）加强与其他领域的跨界融合，推动大数据作战应用场景拓展。
大数据作战在我国国防和军队现代化建设中具有重要地位。面对大数据作战短板，我们要充分认识其严重性，采取有效措施加以解决。通过提升数据质量、加强数据安全风险防范、加强数据人才队伍建设、推动技术创新和拓展大数据作战应用场景，我国大数据作战能力必将得到显著提升。
