大数据时代已经来临。大数据作为一种新型的生产要素，已成为企业竞争的新焦点。在当前市场竞争日益激烈的背景下，企业如何运用大数据竞争模式，成为企业发展的关键所在。本文将从大数据竞争模式的内涵、特点、策略等方面进行探讨，以期为我国企业在大数据时代的发展提供有益的启示。
一、大数据竞争模式的内涵与特点
1. 内涵
大数据竞争模式是指企业在市场竞争中，利用大数据技术对海量数据进行挖掘、分析和应用，从而提高企业竞争力的一种经营模式。大数据竞争模式的核心是数据驱动，通过数据挖掘、分析和应用，实现对企业内部管理、外部市场、竞争对手等方面的全面洞察，为企业决策提供有力支持。
2. 特点
（1）数据驱动：大数据竞争模式以数据为基础，通过数据挖掘和分析，为企业提供决策依据。
（2）跨界融合：大数据竞争模式涉及多个领域，如互联网、物联网、人工智能等，实现跨界融合。
（3）实时性：大数据竞争模式强调实时数据处理，以满足企业快速响应市场变化的需求。
（4）个性化：大数据竞争模式针对不同用户需求，提供个性化服务。
二、大数据竞争模式的策略
1. 建立大数据平台
企业应建立完善的大数据平台，实现数据资源的整合、共享和挖掘。通过搭建大数据平台，企业可以全面收集、存储和分析海量数据，为决策提供有力支持。
2. 数据挖掘与分析
企业应运用大数据挖掘技术，对海量数据进行深度分析，挖掘潜在价值。通过数据挖掘与分析，企业可以发现市场趋势、用户需求、竞争对手动态等，为企业决策提供有力依据。
3. 个性化服务
大数据竞争模式强调个性化服务，企业应针对用户需求，提供定制化的产品和服务。通过大数据分析，企业可以了解用户行为、偏好等信息，实现精准营销。
4. 智能化运营
企业应运用大数据技术，实现智能化运营。通过自动化、智能化手段，提高企业运营效率，降低成本。
5. 跨界合作
企业应积极寻求跨界合作，整合资源，拓展市场。大数据竞争模式具有跨界融合的特点，企业可以通过与不同领域的企业合作，实现优势互补，共同发展。
在大数据时代，企业应抓住大数据竞争模式的机遇，提升自身竞争力。通过建立大数据平台、数据挖掘与分析、个性化服务、智能化运营和跨界合作等策略，企业可以更好地应对市场竞争，实现可持续发展。大数据竞争模式的发展并非一蹴而就，企业需持续投入研发、创新，以应对不断变化的市场环境。
参考文献：
[1] 张晓辉，大数据时代企业竞争战略研究[J]. 企业经济，2017（12）：45-48.
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