大数据已成为推动社会发展的重要力量。在大数据建设的过程中，我们面临着诸多困境。本文将分析大数据建设所遇到的困境，并提出相应的突破之道，以期为大数据行业的健康发展提供有益的借鉴。
一、大数据建设的困境
1. 数据质量低下
大数据的基石是数据，当前我国数据质量参差不齐，存在大量虚假、冗余、不准确的数据。据《中国大数据产业发展报告》显示，我国数据质量合格率仅为30%左右。数据质量低下直接影响大数据分析结果的准确性，进而影响决策的科学性。
2. 数据安全与隐私保护
在大数据时代，个人隐私和信息安全成为人们关注的焦点。在大数据建设过程中，数据泄露、滥用等现象屡见不鲜。据《2019年中国网络安全报告》显示，我国每年因数据泄露导致的经济损失高达数百亿元。如何在保证数据安全与隐私保护的前提下，合理利用大数据资源，成为一大难题。
3. 数据标准不统一
大数据涉及众多领域，不同行业、不同企业之间的数据标准不统一，导致数据难以共享和流通。据《中国大数据产业发展报告》指出，我国大数据标准制定进度缓慢，与发达国家相比存在较大差距。
4. 人才短缺
大数据建设需要大量具备数据分析、挖掘、处理等能力的专业人才。我国大数据人才储备不足，且结构不合理。据《中国大数据产业发展报告》显示，我国大数据人才缺口已达50万人。
二、大数据建设的突破之道
1. 提高数据质量
提高数据质量是大数据建设的基础。政府和企业应加强数据质量监管，建立健全数据质量评估体系，对数据采集、存储、处理等环节进行严格把控。鼓励数据清洗、脱敏等数据处理技术的研究与应用，提高数据质量。
2. 加强数据安全与隐私保护
加强数据安全与隐私保护是大数据建设的核心。政府应完善相关法律法规，加大对数据泄露、滥用等违法行为的打击力度。企业应建立健全数据安全管理制度，采用加密、脱敏等技术手段，确保数据安全与隐私。
3. 推进数据标准统一
推进数据标准统一是大数据建设的关键。政府和企业应积极参与国家大数据标准制定，推动各行业、各领域的数据标准统一。加强数据共享平台建设，促进数据流通与共享。
4. 加强人才培养
加强人才培养是大数据建设的保障。政府、企业和高校应共同努力，加大大数据专业人才培养力度，优化人才结构。通过举办培训班、开展技能竞赛等方式，提高大数据从业人员的综合素质。
大数据建设是一项长期、复杂的系统工程。面对困境，我们要积极探索、勇于创新，寻求突破之道。只有克服困境，才能充分发挥大数据在经济社会发展中的重要作用，为我国数字化转型提供有力支撑。
