大数据已成为国家战略资源。我国大数据回流问题日益凸显，引发了广泛关注。本文将从大数据回流的概念、原因、影响及应对策略等方面进行探讨，以期为我国大数据产业发展提供有益借鉴。
一、大数据回流的概念及原因
1. 概念
大数据回流，是指在我国境内产生的大数据，在经过加工、分析、应用后，又回流到国外，为国外企业或机构提供数据服务或产品。这种现象在一定程度上损害了我国大数据产业的利益。
2. 原因
（1）技术壁垒：国外企业在数据采集、存储、处理等方面具有先进技术，使得我国企业在数据回流过程中处于劣势。
（2）政策环境：部分国外企业利用我国政策漏洞，将我国大数据资源转移到国外。
（3）人才流失：我国大数据人才流失严重，导致我国企业在数据回流过程中缺乏竞争力。
（4）数据安全：我国企业对数据安全的重视程度不够，导致数据泄露，为国外企业提供了数据资源。
二、大数据回流的影响
1. 经济影响
大数据回流导致我国大数据产业利润流失，不利于我国经济发展。
2. 政治影响
大数据回流可能使我国在国家安全、国际竞争等方面处于不利地位。
3. 社会影响
大数据回流可能导致我国公民个人信息泄露，影响社会稳定。
三、应对大数据回流的策略
1. 加强技术创新
我国企业应加大研发投入，提高数据采集、存储、处理等方面的技术水平，降低数据回流风险。
2. 完善政策法规
政府应制定相关政策法规，规范大数据市场秩序，防止数据回流。
3. 培养人才
我国应加强大数据人才培养，提高我国企业在数据回流过程中的竞争力。
4. 提高数据安全意识
我国企业应加强数据安全意识，采取有效措施防止数据泄露。
大数据回流是我国大数据产业发展面临的一大挑战。面对这一挑战，我国应从技术创新、政策法规、人才培养、数据安全等方面入手，积极应对，以保障我国大数据产业的健康发展。加强国际合作，共同应对大数据回流问题，实现共赢发展。
参考文献：
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[2] 李晓亮，大数据回流问题研究[J]. 信息化建设，2019（5）：12-16.
[3] 王丽丽，大数据回流对我国信息安全的影响及对策[J]. 网络安全与信息化，2017（10）：35-38.
