大数据已经成为国家战略资源，各行各业对大数据的需求日益增长。大数据的采集、存储、处理和应用过程中，产权保护问题日益凸显。本文将探讨大数据产权保护的挑战，并提出相应的路径探索。
一、大数据产权保护的挑战
1. 数据产权界定模糊
大数据涉及多个领域，包括个人隐私、商业秘密、国家机密等，不同类型的数据产权界定存在模糊地带。如何明确数据产权归属，成为大数据产权保护的首要难题。
2. 数据采集、存储、处理过程中侵权风险
在大数据采集、存储、处理过程中，由于技术手段、法律法规等因素，侵权风险较高。如未经授权采集他人数据、篡改数据、泄露数据等，严重损害数据主体的合法权益。
3. 数据应用过程中侵权风险
大数据应用过程中，侵权风险同样存在。如未经授权使用他人数据、侵犯他人商业秘密等，可能导致数据主体遭受经济损失。
4. 数据跨境流动带来的法律风险
随着全球化的推进，数据跨境流动日益频繁。不同国家和地区在数据保护法律法规方面存在差异，跨境流动过程中可能面临法律风险。
二、大数据产权保护的路径探索
1. 完善数据产权法律法规体系
建立健全数据产权法律法规体系，明确数据产权界定、数据采集、存储、处理、应用等环节的权益保障。借鉴国际经验，结合我国实际情况，制定符合国情的数据保护法律法规。
2. 强化数据主体权益保护
加强数据主体权益保护，确保数据采集、存储、处理、应用等环节的合法合规。通过技术手段，如数据加密、匿名化处理等，降低侵权风险。
3. 建立数据交易市场
规范数据交易市场，推动数据资源合理配置。建立健全数据交易规则，明确数据交易双方的权利义务，确保数据交易公平、公正、透明。
4. 加强数据跨境流动监管
加强数据跨境流动监管，确保数据跨境流动符合我国法律法规和国际规则。与相关国家和地区开展合作，共同维护数据安全。
5. 提高数据安全意识
加强数据安全意识教育，提高数据主体、企业、政府等各方对数据安全的重视程度。培养专业人才，提高数据安全防护能力。
大数据时代，产权保护成为一项重要任务。面对大数据产权保护的挑战，我国应积极探索，不断完善数据产权法律法规体系，强化数据主体权益保护，推动数据资源合理配置，确保数据安全。只有这样，才能充分发挥大数据的价值，助力我国经济社会发展。
参考文献：
[1] 李晓东，大数据产权保护问题研究[J]. 科技与法律，2018（2）：39-42.
[2] 张晓光，大数据产权保护的法律挑战与路径选择[J]. 法学杂志，2017（6）：123-128.
[3] 刘晓春，大数据时代数据产权保护问题研究[J]. 知识产权，2016（10）：45-48.
