大数据已成为推动社会进步的重要力量。大数据技术在各个领域的应用日益广泛，会计行业也不例外。在大数据时代背景下，大专大数据会计专业应运而生，为会计行业注入了新的活力。本文将从大数据会计的定义、发展现状、就业前景等方面进行探讨，以期为大专大数据会计专业的发展提供参考。
一、大数据会计的定义及特点
1. 定义
大数据会计是指在信息技术高速发展的背景下，运用大数据技术对会计数据进行采集、处理、分析、挖掘，从而为企业提供决策支持的一种新型会计专业。
2. 特点
（1）技术性：大数据会计需要掌握数据分析、挖掘等技术，具有较强的技术性。
（2）综合性：大数据会计涉及会计、计算机、统计学等多个学科，具有综合性。
（3）实用性：大数据会计能够为企业提供决策支持，具有较强的实用性。
（4）创新性：大数据会计不断探索新的方法和技术，具有创新性。
二、大专大数据会计的发展现状
1. 政策支持
近年来，我国政府高度重视大数据产业的发展，出台了一系列政策支持大数据会计专业的发展。如《关于促进大数据发展的指导意见》、《大数据产业发展规划（2016-2020年）》等。
2. 教育资源
大专院校纷纷开设大数据会计专业，培养具备大数据技术、会计知识等综合素质的专业人才。一些知名企业也参与校企合作，为学生提供实习和实践机会。
3. 市场需求
随着大数据技术的广泛应用，企业对大数据会计人才的需求日益增长。大数据会计专业毕业生在就业市场上具有较高竞争力。
三、大专大数据会计的就业前景
1. 企业财务部门
大数据会计专业毕业生可在企业财务部门从事数据分析、预算管理、成本控制等工作。
2. 会计师事务所
大数据会计专业毕业生可在会计师事务所从事审计、税务筹划、咨询服务等工作。
3. 金融机构
大数据会计专业毕业生可在金融机构从事风险管理、资产评估、信贷管理等工作。
4. 政府及事业单位
大数据会计专业毕业生可在政府及事业单位从事财政、审计、统计等工作。
大数据时代为会计行业带来了前所未有的机遇和挑战。大专大数据会计专业应抓住这一机遇，培养具备大数据技术、会计知识等综合素质的专业人才，以满足市场需求。大专院校和企业应加强合作，共同推动大数据会计专业的发展。
参考文献：
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[3] 王芳，大数据时代会计专业发展趋势及对策[J]，会计之友，2019（4）：18-20.
