大数据已成为国家战略资源。我国政府高度重视大数据战略，将其上升为国家战略，旨在通过大数据推动经济社会发展。大数据战略的实施过程中也面临着诸多挑战。本文将从创新与挑战并行的角度，探讨大数据战略的应对策略。
一、大数据战略的背景与意义
1. 背景分析
近年来，我国互联网、物联网、云计算等新兴产业快速发展，数据量呈爆炸式增长。据统计，全球数据量每两年翻一番，预计到2020年，全球数据量将达到44ZB。面对如此庞大的数据资源，我国政府明确提出要实施大数据战略，以数据为核心，推动经济社会转型升级。
2. 意义分析
大数据战略对我国经济社会发展具有重要意义。大数据有助于提高政府治理能力，推动政府职能转变。大数据助力企业创新，提升企业核心竞争力。大数据推动产业升级，促进经济高质量发展。
二、大数据战略的挑战
1. 数据安全与隐私保护
大数据时代，数据安全问题日益凸显。一方面，数据泄露、篡改等违法行为频发，给个人和企业带来巨大损失；另一方面，个人隐私保护问题也备受关注。如何在保障数据安全与隐私的前提下，充分利用大数据资源，成为一大挑战。
2. 数据质量与标准化
大数据资源庞杂，数据质量参差不齐。数据质量问题不仅影响决策效果，还可能引发一系列社会问题。我国数据标准体系尚不完善，数据共享与交换面临诸多难题。
3. 技术人才短缺
大数据产业发展对技术人才需求巨大，但我国现有技术人才储备不足。如何培养、引进和留住大数据人才，成为一大挑战。
三、大数据战略的应对策略
1. 加强数据安全与隐私保护
（1）完善法律法规，明确数据安全与隐私保护的责任主体和法律责任。
（2）建立健全数据安全管理体系，加强数据安全技术研发和应用。
（3）提高全民数据安全意识，引导个人和企业正确使用数据。
2. 提升数据质量与标准化
（1）加强数据质量管理，制定数据质量评估标准。
（2）推进数据标准化建设，构建统一的数据标准体系。
（3）加强数据共享与交换，促进数据资源优化配置。
3. 培养与引进大数据人才
（1）加大大数据教育投入，培养专业人才。
（2）制定人才引进政策，吸引国内外优秀大数据人才。
（3）搭建人才交流平台，促进人才成长与发展。
大数据战略是我国经济社会发展的重要引擎。面对创新与挑战并行的态势，我们要以积极的态度应对大数据战略。通过加强数据安全与隐私保护、提升数据质量与标准化、培养与引进大数据人才等措施，推动我国大数据战略取得圆满成功。
参考文献：
[1] 陈国良，刘铁岩. 大数据时代的数据安全与隐私保护[J]. 计算机科学，2018，45（11）：1-4.
[2] 张晓刚，李晓亮. 大数据标准化研究[J]. 计算机应用与软件，2017，34（11）：1-5.
[3] 王飞跃，陈道蓄. 大数据产业发展报告（2016-2017）[M]. 北京：电子工业出版社，2017.
