信息技术发展日新月异，各类新兴技术层出不穷。对技术人才的需求也在不断增长。为了更好地培养和选拔人才，企业、高校和培训机构纷纷开始关注技术人才的画像。本文将从大数据开发画像的角度，探讨新时代技术人才的特点、需求和发展趋势。
一、大数据开发画像概述
1. 定义
大数据开发画像是指通过对技术人才在专业技能、知识结构、兴趣爱好、职业素养等方面的数据进行分析，形成的具有针对性的技术人才画像。
2. 作用
大数据开发画像有助于企业、高校和培训机构了解技术人才的需求，优化人才培养方案；有助于技术人才自我认知，明确职业发展方向；有助于招聘单位筛选合适的人才。
二、大数据开发画像的关键词
1. 技术能力
大数据开发人才应具备以下技术能力：
（1）编程语言：掌握至少一门主流编程语言，如Java、Python等。
（2）数据库技术：熟悉关系型数据库（如MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis）。
（3）大数据技术：熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架。
（4）数据挖掘与分析：具备数据挖掘、数据清洗、数据分析等技能。
2. 知识结构
大数据开发人才应具备以下知识结构：
（1）计算机科学基础知识：熟悉计算机网络、操作系统、数据结构、算法等。
（2）统计学知识：掌握概率论、数理统计等统计学基础知识。
（3）业务知识：了解相关行业业务，具备一定的业务分析能力。
3. 职业素养
大数据开发人才应具备以下职业素养：
（1）沟通能力：具备良好的沟通技巧，能够与团队成员、客户进行有效沟通。
（2）团队协作：具备良好的团队协作精神，能够适应团队工作。
（3）学习能力：具备较强的学习能力，能够不断更新知识，适应新技术发展。
（4）抗压能力：具备较强的抗压能力，能够在高压环境下保持高效工作。
三、大数据开发画像的发展趋势
1. 技术能力多元化
随着大数据技术的不断发展，大数据开发人才所需的技术能力将更加多元化。未来，人才将需要掌握更多新兴技术，如人工智能、区块链等。
2. 知识结构融合化
大数据开发人才的知识结构将逐渐融合，跨学科知识将越来越重要。例如，计算机科学、统计学、经济学等领域知识的融合，将有助于提高大数据开发人才的竞争力。
3. 职业素养提升
随着大数据行业竞争的加剧，大数据开发人才的职业素养将得到进一步提升。具备良好职业素养的人才将更容易在职场中脱颖而出。
大数据开发画像作为新时代技术人才的重要特征，对人才培养、选拔和职业发展具有重要意义。企业、高校和培训机构应关注大数据开发画像，不断优化人才培养方案，为我国大数据产业的发展提供有力的人才支持。技术人才也应关注自身画像，不断提升自身综合素质，为新时代的发展贡献自己的力量。
参考文献：
[1] 张晓辉，大数据时代的技术人才画像[J]. 信息技术与信息化，2018(02)：1-3.
[2] 刘晓燕，大数据开发人才画像构建研究[J]. 中国信息界，2019(12)：68-70.
[3] 王芳，大数据开发人才需求分析及培养策略[J]. 现代情报，2018(05)：54-57.
