我国税收征管体系面临着前所未有的挑战。漏税现象日益严重，给国家财政收入和税收法治化进程带来了极大困扰。我国政府高度重视大数据在税收征管中的应用，通过大数据技术对漏税行为进行追查，取得了显著成效。本文将从大数据在漏税追查中的应用、挑战及对策等方面进行探讨。
一、大数据在漏税追查中的应用
1. 数据挖掘与分析
大数据技术能够对海量数据进行挖掘与分析，从而发现潜在的漏税线索。通过对企业纳税申报、财务报表、银行流水等数据的挖掘，可以发现异常交易、虚开发票、转移资产等违法行为。
2. 信用体系建设
大数据技术有助于构建税收信用体系，对纳税人的信用等级进行评估。通过对纳税人历史纳税记录、社会信用记录、行业风险信息等数据的综合分析，可以对纳税人的信用状况进行实时监控，从而及时发现漏税行为。
3. 风险预警与评估
大数据技术可以实现税收风险预警与评估。通过对纳税人的经营状况、行业特点、政策法规等因素进行分析，可以预测潜在的漏税风险，并采取相应的防范措施。
4. 个性化监管
大数据技术有助于实现个性化监管。通过对纳税人的生产经营、财务状况、税收风险等因素进行分析，可以制定有针对性的税收政策，提高税收征管效率。
二、大数据在漏税追查中面临的挑战
1. 数据安全与隐私保护
在大数据时代，纳税人隐私和数据安全面临严峻挑战。如何在保障数据安全与隐私的前提下，充分利用大数据技术进行漏税追查，成为亟待解决的问题。
2. 技术瓶颈
当前，我国大数据技术在税收征管中的应用仍存在技术瓶颈。如数据采集、存储、处理等方面存在困难，难以满足实际需求。
3. 人才短缺
大数据技术在税收征管中的应用需要大量专业人才。我国税收征管领域大数据人才短缺，难以满足实际需求。
三、应对挑战的对策
1. 加强数据安全与隐私保护
政府应制定相关法律法规，明确大数据在税收征管中的应用范围、数据采集、存储、处理等方面的要求，确保数据安全与隐私保护。
2. 攻克技术瓶颈
政府和企业应加大研发投入，攻克大数据在税收征管中的应用技术瓶颈，提高数据采集、存储、处理等环节的效率。
3. 培养专业人才
政府、高校和企业应加强合作，培养大数据在税收征管领域所需的专业人才，提高税收征管水平。
大数据技术在漏税追查中的应用，为我国税收法治化进程提供了有力支持。在应对挑战的过程中，政府、企业和社会各界应共同努力，推动大数据技术在税收征管领域的深入应用，为我国经济社会发展贡献力量。
