大数据时代已经到来。大数据审计作为一种新兴的审计方式，以其独特的优势逐渐成为审计工作的主流。本文将从大数据审计决策的定义、特点、应用和挑战等方面进行探讨，以期为我国审计工作的发展提供有益的启示。
一、大数据审计决策的定义与特点
1. 定义
大数据审计决策是指在审计过程中，利用大数据技术对海量数据进行挖掘、分析和处理，以实现对审计对象的全面、准确、高效的审计决策。
2. 特点
（1）全面性：大数据审计决策能够对审计对象进行全面分析，从而提高审计的全面性和准确性。
（2）实时性：大数据审计决策能够实时处理海量数据，为审计人员提供实时的审计信息。
（3）高效性：大数据审计决策能够快速处理海量数据，提高审计工作效率。
（4）智能化：大数据审计决策能够借助人工智能技术，实现审计决策的智能化。
二、大数据审计决策的应用
1. 风险评估
大数据审计决策可以借助大数据技术对审计对象的风险进行评估，为审计人员提供有针对性的审计方案。
2. 审计程序优化
大数据审计决策可以根据审计对象的实际情况，优化审计程序，提高审计效率。
3. 审计结果分析
大数据审计决策可以对审计结果进行深入分析，为审计人员提供有益的审计建议。
4. 审计质量提升
大数据审计决策可以借助大数据技术，对审计质量进行实时监控，确保审计质量。
三、大数据审计决策的挑战
1. 数据质量
大数据审计决策依赖于海量数据，数据质量直接影响审计决策的准确性。如何保证数据质量成为大数据审计决策的一大挑战。
2. 技术应用
大数据审计决策需要运用多种技术，如数据挖掘、机器学习等。如何将这些技术应用于审计实践，是大数据审计决策面临的挑战。
3. 人才储备
大数据审计决策需要具备大数据技术和审计知识的专业人才。如何培养和引进这类人才，是大数据审计决策的挑战之一。
4. 法律法规
大数据审计决策涉及数据安全和隐私保护等问题，如何确保法律法规的遵循，是大数据审计决策的挑战。
大数据审计决策作为一种新兴的审计方式，具有广泛的应用前景。在实际应用过程中，我们还需面对诸多挑战。只有不断探索、创新，才能使大数据审计决策在新时代审计工作中发挥更大的作用。
参考文献：
[1] 张晓光，李晓红. 大数据审计决策研究[J]. 会计研究，2018（2）：1-8.
[2] 王芳，刘晓燕. 大数据审计决策的理论与实践[J]. 审计研究，2019（4）：1-7.
[3] 李永刚，李晓红. 大数据审计决策的挑战与对策[J]. 会计研究，2017（3）：1-5.
